Перегляд за автором "Гулаєва, Н.М."

Сортувати за: Порядок: Результатів:

  • Аналіз генетичних алгоритмів розв’язання задачі двовимірної ортогональної упаковки прямокутних об’єктів у напівнескінченну смугу 
    Глибовець, М.М.; Гулаєва, Н.М.; Морозов, І.О. (Проблеми програмування, 2016)
    Досліджено клас генетичних алгоритмів вирішення задачі двовимірної ортогональної упаковки прямокутних об’єктів у напівнескінченну смугу фіксованої ширини. Наведено результати теоретичного аналізу складності реалізації ...
  • Генетичні алгоритми турнірного витиснення з гаусовою мутацією 
    Шило, В.П.; Глибовець, М.М.; Гулаєва, Н.М.; Нікіщіхіна, К.В. (Кибернетика и системный анализ, 2020)
    Для розв’язання задач багатоекстремальної оптимізації запропоновано новий генетичний алгоритм утворення ніш — генетичний алгоритм турнірного витиснення з гаусовою мутацією. Проведено порівняльний аналіз його з іншими ...
  • Генетичні алгоритми як обчислювальні методи скінченновимірної оптимізації 
    Гулаєва, Н.М.; Шило, В.П. (Кібернетика та комп’ютерні технології, 2021)
    Мета роботи. Показати, що генетичні алгоритми, зазвичай класифіковані як метаевристичні, популяційні, імітаційні тощо, по суті є стохастичними чисельними методами прямого пошуку. Результати. Наведено варіанти постановки ...
  • Еволюційне програмування 
    Глибовець, М.М.; Гулаєва, Н.М. (Проблеми програмування, 2013)
    Проведено комплексний аналіз стану царини практичного застосування сучасного еволюційного програмування, а також визначення світових тенденцій і перспектив розвитку еволюційних технологій.
  • Паралельний генетичний алгоритм побудови розкладу занять 
    Глибовець, М.М.; Гулаєва, Н.М.; Пасічник, М.М. (Проблеми програмування, 2015)
    У роботі описана розробка та реалізація паралельного генетичного алгоритму (ГА) побудови розкладу ВНЗ на основі моделі «фермер-робітники» з елементами евристики для вибору аудиторій та пар під час ініціалізації, застосування ...